JadayLix Journal
Ideen, Entscheidungen und Erfahrungen aus der Softwareentwicklung. Einblicke, wie aus Möglichkeiten Praxis wird.
Im Fokus
KI-Agenten sind nur dann nützlich, wenn sie innerhalb realer Geschäftsbedingungen arbeiten können. Entscheidend sind Architektur, Guardrails und ein klar gestalteter Workflow.
Ein RAG-Assistent kann internes Wissen durchsuchbar und nutzbar machen – wenn Ingestion, Retrieval, Quellenangaben und Evaluation von Anfang an produktionsreif gedacht werden.
Artikel lesenRechnungsextraktion wirkt einfach, bis echte PDFs, Scans, Steuerregeln und Buchhaltungsprozesse ins Spiel kommen. So denken wir über ein produktionsreifes SaaS dafür.
Artikel lesenKI kann repetitive Aufgaben im Recruiting reduzieren. Ein ATS sollte jedoch auf transparenten Kriterien, menschlicher Prüfung und klaren Automatisierungsgrenzen basieren.
Artikel lesenAutomatisierung spart nur dann Zeit, wenn sie beobachtbar, robust und auf reale Fehlerfälle ausgelegt ist. So entstehen Workflows, die dauerhaft funktionieren.
Artikel lesenFine-Tuning kann die Leistung in einer Domäne verbessern – aber erst, wenn klar ist, was sich ändern soll und wie Erfolg gemessen wird.
Artikel lesenRetrieval-Augmented Generation ermöglicht KI-Assistenten, die auf Ihren eigenen Dokumenten basieren. Unser Ansatz für RAG-Architekturen in der Produktion.
Artikel lesenViele Next.js-Projekte vermischen Datenzugriff, Geschäftslogik und UI in denselben Dateien. Mit wachsender Anwendung wird das teuer – Clean Architecture schafft klare Grenzen.
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